1）本文以電池的二階Thevenin等效電路模型為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法。實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法在兩種不同的電流工況下估算電池端電壓及電池SOC的準(zhǔn)確性，且該算法不受電流工況的限制，同時(shí)驗(yàn)證了該算法可以實(shí)時(shí)辨識(shí)出電池的歐姆內(nèi)阻。

2）本文應(yīng)用自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法辨識(shí)時(shí)變電池系統(tǒng)的歐姆內(nèi)阻，再利用內(nèi)阻與電池SOH的函數(shù)關(guān)系實(shí)時(shí)估算電池的SOH，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其估算精度。該算法的運(yùn)算速度快，精度高，具有很好的實(shí)用性。

3）本文通過(guò)對(duì)鋰離子電池組中各單體電池的SOH及平均單體電池SOH的估算，定位不合格單體電池，量化電池組的完好度，明確制定電動(dòng)汽車(chē)動(dòng)力電池組老化單體電池替換維護(hù)方案，實(shí)現(xiàn)廢舊動(dòng)力電池的資源利用*大化，并驗(yàn)證了該方案的可行性。

4）采用自適應(yīng)無(wú)跡卡爾曼濾波算法不但可以估計(jì)電池的SOC和歐姆內(nèi)阻，在該電池模型的基礎(chǔ)上，針對(duì)不同的參數(shù)建立狀態(tài)空間模型，也可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電池模型的極化特性進(jìn)行實(shí)時(shí)的在線(xiàn)估計(jì)。



OPZV.OPZS管型蓄電池主要生產(chǎn)廠(chǎng)家：無(wú)錫匯眾-HUIZGONG ，南京夏華-XIAHUA,德國(guó)陽(yáng)光，荷貝克，松樹(shù)，南都電源，雙登蓄電池等

在UPS供電系統(tǒng)中，蓄電池大多采用免維護(hù)蓄電池。蓄電池在UPS供電系統(tǒng)中的主要作用就是儲(chǔ)存電能，一旦市電中斷，由電池放電供給逆變器，由逆變器將電池釋放出的直流電轉(zhuǎn)變?yōu)檎医涣麟姡S持UPS的電源輸出，確保負(fù)載在一定的時(shí)間內(nèi)正常用電。
　　在市電正常供電時(shí)，電池在整流-充電電路中儲(chǔ)存電能，同時(shí)對(duì)直流電路起到平滑濾波的作用，并在逆變器發(fā)生過(guò)載時(shí)，起到緩沖器的作用。
　　而在日常工作中，人們往往片面地認(rèn)為蓄電池是免維護(hù)的而不加重視。然而由于對(duì)蓄電池的不合理使用，產(chǎn)生了蓄電池的電解液干涸、熱失控、早期容量損失、內(nèi)部短路等問(wèn)題，進(jìn)而嚴(yán)重影響到供電系統(tǒng)的可靠性。有資料表明，蓄電池故障而引起UPS主機(jī)故障或工作不正常的比例大約為60%。由此可見(jiàn)，加強(qiáng)對(duì)UPS電池的正確使用與維護(hù)，對(duì)延長(zhǎng)蓄電池的使用壽命，降低UPS供電系統(tǒng)故障率，有著越來(lái)越重要的意義。

無(wú)錫匯眾公司的主要產(chǎn)品有：鋰離子蓄電池，鋰電池，電池，鉛酸蓄電池，密封蓄電池，管形膠體蓄電池，OPZV膠體蓄電池，OPZV管形膠體蓄電池，直流屏蓄電池，電子秤蓄電池，EPS蓄電池，應(yīng)急電源電池，UPS蓄電池控制器，逆變器，太陽(yáng)能，太陽(yáng)能光伏板，逆變器蓄電池，太陽(yáng)能殺蟲(chóng)燈，太陽(yáng)能戶(hù)用電源，三輪車(chē)蓄電池，汽車(chē)蓄電池，電動(dòng)汽車(chē)電池，摩托車(chē)蓄電池，電動(dòng)車(chē)蓄電池